Objetivou-se, na presente pesquisa, estimar o albedo da superfície na Bacia do Rio Corumbataí, localizada no Estado de São Paulo, Brasil, com uso de imagens do Mapeador Temático (TM) do satélite Landsat 5, juntamente com o Modelo Numérico do Terreno (MNT) para considerar a inclinação e o sentido de declive do terreno, além da aplicação do algoritmo Mapping Evapotranspiration at High Resolution and with Internalized Calibration (METRIC). Utilizaram-se dados complementares disponíveis em estação meteorológica localizada na região de estudo e dez imagens datadas de 01/02/2009, 04/02/2010, 22/04/2009, 24/05/2009, 12/06/2010, 08/07/2008, 30/07/2010, 31/08/2010, 13/09/2009 e 31/10/2009. O uso de imagens TM-Landsat 5 com o algoritmo METRIC e o MNT permitiu identificar as variações espaciais e temporais de diferentes coberturas no mapeamento do albedo da superfície da Bacia do Rio Corumbataí. As avaliações foram consistentes com os valores obtidos na literatura para os alvos cana-de-açúcar, água, pastagem e eucalipto, nas imagens em dias de céu claro.

This study aimed at to estimate the surface albedo in the Corumbataí River Basin, State of São Paulo, Brazil, using TM-Landsat 5 images, together with the Digital Terrain Model (DTM), in order to take into account the terrain slope, as well as the Mapping Evapotranspiration at High Resolution and with Internalized Calibration (METRIC) model. Available ancillary data from a meteorological station located in the study area, and ten images from 01/02/2009, 04/02/2010, 22/04/2009, 24/05/2009, 12/06/2010, 08/07/2008, 30/07/2010, 31/08/2010, 13/09/2009 and 31/10/2009, were also used. The use of TM-LANDSAT 5 images with the METRIC model and the DTM, allowed to identify the spatial and temporal variations of different coverages on the mapping of surface albedo of the Corumbataí River Basin. The data were consistent with those presented in the literature for sugarcane, water, pasture and eucalypt, for satellite images of clear-sky days.

Com a intensa discussão, no Brasil, entre proprietários e órgãos públicos sobre a quantidade de área com cobertura florestal necessária em diferentes biomas, ocorre o aumento da necessidade de disponibilização de dados técnicos que sirvam de embasamento para a tomada de decisões. Um dos critérios para se avaliar o efeito da cobertura florestal na proteção aos recursos hídricos é a perda de solo, que ocasiona diversas consequências no ambiente, entre as quais o assoreamento dos cursos d'água. Com isso, este trabalho teve como objetivo geral avaliar a redução na perda de solos em microbacias hidrográficas com diferentes relevos e diferentes tamanhos, e as localizações da cobertura florestal, na bacia do Rio Corumbataí-SP, usando a Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE) em ambiente SIG. Para o estudo, foram escolhidas 18 microbacias, em três classes de declividade, e estabelecidos 20 cenários de uso e ocupação do solo, analisando a influência do tamanho da APP e do tamanho e localização da Reserva Legal. Os resultados permitiram concluir que: a) o efeito da cobertura florestal na redução da perda de solo anual é variável, em função da declividade média da microbacia; b) a largura da faixa de APP deve ser determinada levando-se em consideração a declividade da microbacia; c) a RL deve estar localizada ao longo da APP. Estas características trazem melhores efeitos na redução da perda de solo anual.

With the intense debate, in Brazil, between landowners and public agencies about the amount of area with forest cover needed in different regions, there is an increase of the need for provision of technical data used as a basis for decision making. One of the criteria to evaluate the effect of forest cover in protecting water resources is the soil loss, which leads to several consequences on the environment, including the silting of the rivers. Therefore, this study aimed to evaluate the reduction in the soil loss in micro watersheds with different reliefs, size and location of forest cover, in the Corumbataí River watershed, in the state of São Paulo, using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in a GIS environment. For this study, 18 watersheds in three degrees of slope were selected, and 20 scenarios for land-use were established, by analyzing the influence of the PPA size, and the size and the location of the Legal Reserve. The results showed that: a) the effect of forest cover in reducing annual soil loss varies depending on the average slope of the watershed; b) the PPA width must be determined taking into account the slope of the watershed; c) the Legal Reserve must be located along the PPA. These provide better results in reducing annual soil loss.

Este trabalho foi realizado em duas lavouras monitoradas intensivamente como áreas- piloto de agricultura de precisão. Vários dados estão sendo obtidos como mapeamento de produtividade, levantamentos de propriedades físicas e químicas do solo, pragas, doenças e plantas invasoras, bem como fotografias aéreas coloridas no formato 35 mm. As fotografias receberam orientação por bandeiras georreferenciadas em solo com DGPS para a correção geométrica das imagens e, após selecionadas, foram digitalizadas por meio de scanner. Foram, então, analisados os coeficientes de determinação entre o valor digital das imagens e a produtividade. Os coeficientes de determinação para as duas áreas, em todos os períodos analisados, apresentaram valores baixos, não havendo correspondência entre os valores digitais das imagens e as produtividades.

Precision Agriculture is being used as an alternative for improving production in developed countries. In Brazil it is just starting and research contribution is fundamental in the process of its adoption. This work aimed to study the potential use of 35 mm color aerial photos to predict yield in grain crops. Some fields are been intensivelly monitored and data are been taken, like yield maps, physical and chemical soil properties, weeds, diseases and pests and also 35 mm color aerial photos. The photos were georeferenced by ground flags located with DGPS. After selecting the best photos, they were scanned. The images and yield maps were processed and the regressions between images and yield were analized. Low determination coefficients were obtained in all cases, showing little potential for this kind of information on predicting yield variability in the field.

O índice de área foliar (IAF) é uma das mais importantes variáveis biofísicas da vegetação, estando relacionado diretamente com a evapotranspiração, com a produtividade da vegetação e com a interceptação da chuva pelo dossel. O objetivo deste trabalho foi analisar a relação do IAF de diversos tipos de cobertura do solo com Frações de Componentes Puros (FCPs) do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME). A área de estudo foi a microbacia hidrográfica do Ribeirão dos Marins, localizada no município de Piracicaba - SP. O IAF foi medido, no campo, com o equipamento LAI-2000, em 32 áreas com diferentes coberturas vegetais. A imagem utilizada foi do sensor ETM+ a bordo do satélite Landsat-7. No MLME, foram considerados três componentes puros (vegetação, solo e sombra), selecionados com o auxílio dos componentes principais. Como resultado, tem-se que o IAF variou de 0,47 a 4,48, quando consideradas todas as áreas. As relações do IAF com a fração do componente puro vegetação F VEG e com a fração do componente puro solo (F SOL) foram significativas, embora fracas. Ao considerar apenas dados de IAF de cana-de-açúcar, houve aumento da variação explicada tanto para F VEG como para F SOL, sugerindo que a estratificação da vegetação pelo tipo pode melhorar a estimativa do IAF.

The Leaf Area Index (LAI) is one of the most important biophysical variable of the vegetation for modeling, and it is directly related to evapotranspiration, vegetation yield and rain interception. The aim of this paper was to analyze the relationship between LAI and endmember fractions estimated by Linear Spectral Mixture Modelling (LSMM). The study area was a watershed, in Piracicaba, State of São Paulo, Brazil. LAI was measured with LAI-2000 equipment in 32 samples in the field with different vegetation cover. The LSMM was applied to a Landsat/ETM+ image, corrected for the atmospheric effects by 6S Model. Three endmembers were considered in the LSMM: vegetation, soil, and shade. The relationship between all LAIs and vegetation and soil fractions (FVG and FSO) were significant, although weak. The relationship between sugar-cane LAI with FVG and with FSO showed better fits. These results indicated that the vegetation type had influenced on the LSMM and that the stratification by vegetation physiognomy is suggested to improve the LAI estimation. Relationship between LAI and shadow fraction was not statistically significant.

Para avaliar a exatidão de posicionamento planimétrico do receptor GPS Trimble/Pro-XL, operando sob diferentes condições de cobertura vegetal (pastagem, seringueira, eucalipto e pinus), o equipamento foi posicionado alternadamente sobre 6 pontos, locados ao acaso nas áreas de estudo, variando o tempo de permanência (1 , 5 e 10 min) mas com a mesma taxa de aquisição de dados (1 s) fazendo-se, posteriormente, a correção diferencial (DGPS) pós-processada dos dados. Os pontos também tiveram suas coordenadas levantadas pelo método topográfico, segundo a NBR 13133 - Execução de Levantamento Topográfico, para fins de comparação. De acordo com o método empregado e os resultados obtidos, foi possível separar as exatidões de posicionamento planimétrico, conforme o tipo de cobertura vegetal, em dois grupos: sem e com cobertura arbórea confirmando, assim, a interferência do dossel na recepção dos sinais emitidos pelos satélites GPS. O aumento do tempo de permanência melhorou a exatidão de posicionamento planimétrico, o que ratifica a escolha da metodologia de levantamento como sendo fundamental para a obtenção de bons resultados de posicionamento.

To evaluate planimetric positioning accuracy of a GPS receiver (Trimble/Pro-XL), operating under different conditions of vegetation cover (pasture, rubber trees, eucalyptus and pine trees), 6 control points were located randomly in the study area. For comparison, their coordinates were first obtained by a conventional surveying method, according to NBR 13133 of Brazilian Surveying Standards. Afterwards, the GPS receiver was positioned on those control points, maintaining the acquisition rate of 1 s while changing the time for 1, 5 and 10 min, the DGPS method was used to correct the positioning coordinate data. According to the methodology applied and the results obtained, it was possible to distinguish planimetric positioning accuracy, according to the vegetation cover, in two groups: with and without tree canopy, confirming its interference on the receiver signal reception emitted by the GPS satellites. Increasing the time with the receiver over the control points improved the planimetric positioning accuracy, which emphasizes the importance of appropriate choice of the surveying methodology to be utilized.